Глобальный рост технологий самообслуживания является свидетельством пережитой нами цифровой революции. Согласно отчету Grand View Research, объем мирового рынка технологий самообслуживания в 2022 году оценивался в 34,03 миллиарда долларов США, и ожидается, что совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 13,8% в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен технологическими достижениями, такими как удаленное управление и беспроводная связь, а также интеграцией услуг биометрической безопасности.
Технологии самообслуживания на протяжении десятилетий трансформируют различные отрасли, предлагая клиентам удобство, скорость и доступность. Однако с быстрым развитием искусственного интеллекта (ИИ) самообслуживание развивается от автоматизации к интеллекту, что обеспечивает более персонализированный, интерактивный и безопасный путь клиента.
Распознавание голоса и самообслуживание
Одной из ключевых особенностей интеллектуального самообслуживания является распознавание голоса, которое позволяет клиентам взаимодействовать с устройствами самообслуживания с помощью голосовых команд, а не касаясь экранов или кнопок. Эта функция не только обеспечивает бесконтактный интерфейс, что крайне важно в пост пандемическую эпоху, но также удовлетворяет потребности различных сегментов клиентов, таких как начинающие пользователи, люди с ограниченными возможностями и клиенты, пользующиеся услугами автосервиса. Технологии распознавания голоса внедряются компаниями в различных секторах, что приводит к измеримым результатам для бизнеса. Forbes сообщает, что компании используют голосовые технологии для улучшения своих коммуникаций, что приводит к улучшению качества обслуживания клиентов и повышению операционной эффективности.
Как ИИ расширяет возможности терминалов самообслуживания
Но распознавание голоса — не единственный способ, с помощью которого ИИ улучшает самообслуживание. Вот несколько других способов, с помощью которых ИИ может расширить возможности терминалов самообслуживания для улучшения качества обслуживания клиентов и достижения бизнес-результатов:
Бизнес-аналитика: терминалы самообслуживания могут собирать и анализировать данные о взаимодействии с клиентами, такие как предпочтения в обслуживании, отзывы и уровни удовлетворенности. Эти данные могут помочь компаниям получить ценную информацию о поведении, потребностях и ожиданиях клиентов и использовать их для улучшения своих продуктов, услуг и маркетинговых стратегий. Например, киоски самообслуживания в отделениях связи могут собирать данные о регистрации клиентов, историю покупок и отзывы об опыте работы в филиалах. Ритейлеры все чаще используют анализ данных для принятия решений по мерчендайзингу.
Ярким примером является то, как компании используют принятие решений на основе данных для оптимизации управления запасами и стратегий ценообразования. Анализируя структуру и тенденции продаж, они могут сделать более точные прогнозы относительно будущего спроса, тем самым увеличивая размер корзины. Внедрение анализа данных также может принести значительный возврат инвестиций (ROI). Опрос, проведенный NewVantage Partners, показал, что 92% крупных компаний сообщили, что они получают прибыль от своих инвестиций в данные и искусственный интеллект.
Обнаружение мошенничества и проверка личности: Терминалы самообслуживания также могут использовать искусственный интеллект для предотвращения мошенничества и обеспечения безопасности. Например, терминалы самообслуживания могут использовать биометрические технологии, такие как распознавание лица, сканирование отпечатков пальцев или распознавание радужной оболочки глаза, для проверки личности клиентов и авторизации транзакций. Это может снизить риск кражи личных данных, отмывания денег и других мошеннических действий. Внедрение биометрической проверки личности привело к значительному сокращению физических точек соприкосновения. Например, некоторые функции решений для проверки отпечатков пальцев позволяют осуществлять бесконтактное сканирование отпечатков пальцев и аутентификацию с использованием только камеры смартфона.
Преимущества для телеком сектора: Одной из отраслей, которая может извлечь выгоду из решений самообслуживания, является Телекоммуникации, которая сталкивается с такими проблемами, как высокий отток клиентов, низкая лояльность клиентов и сложные предложения услуг. Внедряя интеллектуальные терминалы самообслуживания, операторы связи могут предлагать своим клиентам круглосуточный доступ к различным услугам, таким как выдача СИМ-карт, оплата счета, пополнение счета, управление счетами и многое другое.
Более того, операторы связи могут использовать данные терминалов самообслуживания, чтобы понимать предпочтения клиентов, сегментировать клиентов и предлагать персонализированные акции и рекомендации. Глобальные телеком компании также используют возможности искусственного интеллекта для улучшения своих услуг. Например, некоторые телеком компании внедряют киоски самообслуживания на базе искусственного интеллекта, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов. Эти киоски не только улучшают рейтинг промоутеров, но и сокращают время регистрации клиентов, предоставляя более быстрые и эффективные услуги.
Предложение SEDCO
SEDCO предоставляет комплексные решения по управлению клиентским опытом (CEM) для телекоммуникационной отрасли, включая умные терминалы самообслуживания, систему управления очередью, мобильное приложение для бронирования визита, центральное табло, а также многоканальную обратную связь и маркетинговые возможности. Эти умные решения для обслуживания клиентов могут помочь превратить традиционные телеком филиалы в удобные и персонализированные смарт филиалы.
SEDCO ведущий поставщик умных решений самообслуживания, которые могут помочь компаниям в различных секторах, таких как банки, телеком, госучреждения, здравоохранение и обменные пункты, трансформировать клиентский опыт и достичь операционного совершенства. Терминалы самообслуживания от SEDCO оснащены функциями распознавания голоса, бизнес-аналитики и биометрической проверки.
Заключение
Внедрение технологии искусственного интеллекта в решения самообслуживания может привести к значительной экономии затрат и увеличению прибыли. McKinsey сообщает, что переход к обслуживанию клиентов с использованием искусственного интеллекта привел к удвоению или утроению использования каналов самообслуживания, сокращению количества взаимодействий при обслуживании на 40%–50% и сокращению затрат на обслуживание более чем на 20%.
Свяжитесь с нами сегодня и присоединитесь к цифровой эволюции.
